BossAgents三天前我在望京一个没招牌的私房菜馆吃局，坐我右边的哥们是做AI外呼的，去年刚拿了天使轮，喝到半醉突然掏出手机把三个待付款的订单全退了，我凑过去看，是三家算力租赁公司的H20包年合同，违约金加起来快八万，我问他你这生意不做了，他把杯子往桌上一墩，说做个屁，等四月下旬DeepSeek V4出来，我所有业务全切，算下来一年光算力钱能省两百四十万，违约金八万算个屁。
我当时第一反应是不信，之前国产大模型的API我都测过，便宜是便宜点，但是智能程度差一截，算下来性价比也就那样，怎么突然就蹦出来个成本只有GPT十分之一的东西，还说性能超越H20，这不等于天上掉馅饼吗。
我当天晚上就找了两个在DeepSeek和华为昇腾的朋友问，两个人都没否认，只说等发布就知道了，话里话外的意思是，这次的东西，跟之前所有国产大模型都不是一个级别的。
很多人可能对H20没什么概念，我给你掰扯掰扯，这是美国给中国特供的阉割版AI芯片，本来高端的H100 A100不许卖给中国，怕我们用来做大模型，后来松了口，允许卖H20，性能砍了快七成，还卖的比原版H100还贵，就这还抢破头，去年下半年H20的拿货价炒到了官方价的两倍，还要排队等四个月，有个做大模型的朋友跟我说，他们老板去年冬天亲自蹲在深圳的货代仓库，守了三天三夜，就为了抢二十张H20，跟抢救灾物资似的，说出来都丢人。
至于华为的昇腾卡，之前圈里人都默认是备胎，能用但不好用，很多公司适配昇腾，都是为了拿政府补贴，实际业务还是用英伟达的卡，为什么，因为适配太麻烦，等于你之前习惯用左手写字，现在要改成右手，写出来的字还慢，出错率还高，大家都是实在没卡了才凑合用，这次不一样，是深度适配，什么概念，不是你写好了字，再翻译成右手能写的，是从你学写字开始，就教你用右手写，每一笔每一划都是对着右手的发力方式练的，写出来的字比左手还好看还快。
你可能没听过DeepSeek的名字，但是你只要用过国内的免费AI工具，大概率用过他的模型，去年年底他们开源了一个几十亿参数的基础模型，效果比当时很多大厂闭源的模型还好，还免费给所有人用，现在国内一半以上做AI小应用的创业者，都是用的他的开源模型，没别的，就是扎实，不吹牛逼，别人开发布会吹自己的模型参数有多大，他闷头改代码优化性能，别人天天发通稿说自己超越GPT，他偷偷把API价格降到了行业的三分之一。
成本只有GPT的十分之一，这个数字我第一次看到的时候，也觉得太夸张了，我给你算笔实在的账，你现在用GPT4的API，生成一千个字大概要一毛二，你做一个中小学AI答疑的应用，一个用户一天问十个问题，大概两千个字，就是两毛四，一个月就是七块二，你要是有十万个用户，一个月光API费就要七十二万，还不算服务器运营的成本，你一个月收用户十块钱，连本都回不来，这就是为什么去年那么多AI应用死了，用户越多亏的越多，最后直接跑路。
那十分之一的成本是什么概念，生成一千个字只要一分二，十万个用户一个月的API费只要七万二，你就算收用户五块钱一个月，一个月还能赚四十多万，这直接就从亏本买卖变成了暴利生意，我那个做AI外呼的朋友，之前一个月算力成本三十万，现在只要三万，他把产品价格降一半，都比之前赚的多，还能抢竞争对手的客户，你说他能不退H20的订单吗。
性能超越H20这件事，很多人觉得芯片性能强一点弱一点没所谓，其实差远了，芯片性能强，意味着同样的成本，你能跑更大的模型，能同时服务更多的用户，之前用H20，跑一个跟GPT4差不多大的模型，一千个用户同时用就卡了，现在用昇腾950PR，一千五百个用户同时用都不卡，成本还低一半，你要是做应用，你选哪个。
我之前帮一个做电商的朋友测过AI客服，用GPT4的话，一个月要五万多API费，用当时国内某头部大模型，要三万多，但是经常把退货地址发错，用户投诉率涨了15%，他最后还是咬着牙用GPT4，说多花两万块买省心，那如果DeepSeek V4出来，成本只要五千，性能还跟GPT4差不多，你说他会不会立刻切，肯定会啊，一年省五十多万，够他多投两个月信息流广告了。
很多人会问，为什么是DeepSeek第一个做成这件事，不是那些家大业大的互联网大厂，我跟圈内的朋友聊，大家的共识是，大厂有包袱，那些大厂的大模型，三四年前就开始做了，所有的代码都是对着英伟达的架构写的，几千万行代码，要改成适配昇腾的，等于把几十层的高楼拆了重打地基，没有个一年半载根本做不完，还要冒性能下降的风险，而且大厂家大业大，之前囤了不少英伟达的卡，能凑合用，没必要冒这个险。
DeepSeek不一样，成立才两年多，没那么多历史包袱，做V4的时候，本来就没多少卡的存货，也知道靠英伟达的卡早晚要被卡脖子，干脆从0开始跟华为一起磨，两边的工程师拉了个两百多人的联合团队，泡在东莞的松山湖园区，连续干了八个月，中间过年都只放了三天假，把整个模型的所有算子全部对着昇腾的架构重写了一遍，算力利用率比用H20还高了三成，所以才能做到性能更强，成本更低。
我跟DeepSeek的一个工程师聊过，他说最苦的时候，整个团队连续三周每天只睡四个小时，就为了调一个核心算子的性能，调通的那天，整个团队在会议室哭了半小时，之前所有人都觉得，适配昇腾最多能达到H20八成的性能，没想到最后超了两成，说出来他们自己都不敢信。
很多人说这是国产替代，我觉得不止，这是直接掀了整个行业的桌子，之前全世界的AI行业，都是被英伟达和OpenAI绑死的，你要做大模型，就得买英伟达的卡，你要用大模型，就得用OpenAI的API，他们说涨价就涨价，说断供就断供，所有人都得看他们的脸色吃饭，现在我们搞出来了另一套完全独立的体系，从芯片到框架到大模型，全是自己的，性能差不多，成本只要十分之一，你说全世界的创业者会选哪个。
那些东南亚的，南美的，非洲的公司，他们本来就买不起英伟达的卡，也用不起GPT的API，现在有了便宜的选择，肯定会蜂拥而至，用不了两年，这套体系就会成为全球AI的另一个主流，到时候就不是我们追着美国跑了，是他们要反过来防着我们抢市场，OpenAI现在也在头疼成本的问题，GPT4的API卖的贵，不是他想卖贵，是他用的英伟达卡太贵了，他也想降价，但是降了就亏，之前有消息说OpenAI去年亏了50亿美金，大部分都花在买卡上了，现在DeepSeek直接把成本打到十分之一，等于直接砸了OpenAI的饭碗。
别觉得这是行业里的事，跟你没关系，接下来一两年，你生活里的方方面面都会被这件事改变，首先你能用的AI工具会便宜到离谱，你现在每个月花几十块买的AI写作会员，AI画图会员，接下来可能只要几块钱，甚至免费，因为成本真的太低了，商家就算免费给你用，靠广告都能赚回来。
然后会冒出一大堆你想都想不到的新功能，比如你拍了一段孩子的生日视频，上传上去，AI自动给你剪成十分钟的纪录片，配上字幕和音乐，只收你五毛钱，比如你要给老板写一份年度总结，你把这一年做的事列个清单，AI自动给你写成一万字的漂亮文案，还能根据你老板的说话习惯调整语气，一分钱都不用花。
还有很多之前想都不敢想的服务会变成现实，比如AI私人医生，你把你的体检报告传上去，再描述你的症状，AI自动给你诊断，给你提建议，还能帮你挂号，一个月只要十块钱，比如AI家庭教师，从小学到高中的所有课程都能讲，还能根据孩子的学习进度调整内容，一个月只要二十块钱，比请家教便宜一百倍。
我自己现在写文章查资料，用的还是GPT4，一个月要二十多美金，换算成人民币一百五十多，我还同时买了好几个国内的AI会员，加起来一个月要三百多，等DeepSeek V4出来，要是真的能达到GPT4的水平，成本只要十分之一，我立刻把那些国外的会员都停了，一年省四千多块，够买个新手机了。
坦率讲，我觉得这件事最大的意义，不是什么大国崛起的空话，是我们终于有机会把AI从少数人的玩具，变成所有人都能用得起的工具，之前AI为什么总给人一种离普通人很远的感觉，不是因为不好用，是因为太贵了，好用的工具要翻墙要付费，普通人嫌麻烦也嫌贵，现在成本打下来了，门槛没了，AI才会真的像水电一样，渗透到生活的每一个角落。
当然也不是没有问题，现在这套体系的生态还没起来，之前大家做AI应用都是对着英伟达的CUDA写的，要转过来还要时间，还有DeepSeek V4到底实际用起来怎么样，现在还只是放出来的消息，要等四月下旬真的出来了才知道，有没有bug，稳定性怎么样，多模态能力够不够强，这些都是要验证的问题，但没关系，只要方向对了，这些问题都是可以解决的，之前大家说昇腾不好用，现在不也做出深度适配了吗。
很多人说这会不会是吹牛逼，会不会是放设备，我觉得大概率是真的，首先DeepSeek之前的产品都很扎实，没吹过牛逼，去年开源的模型说比GPT3.5强，测下来真的强，还有华为的昇腾950PR，去年就有内部流片的消息，性能确实比H20强，只是之前没有大模型做深度适配，发挥不出来，现在两个务实的公司凑到一起，搞出来的东西不会差。
这几天这个消息在各个AI群里都刷爆了，大概有七八十万人在关注，很多之前喊着要去海外做AI创业的人，现在都开始收拾行李回来了，就是因为看到了这个机会，之前在海外，你要做AI创业，根本干不过OpenAI，干不过谷歌，现在在国内，有便宜的算力，有好用的模型，机会比海外多太多了。
我之前总跟朋友说，我们这代人挺幸运的，能亲眼见证一次技术革命，从互联网到移动互联网，现在到AI，之前的两次革命，我们都是跟着别人跑，别人做出来了，我们抄过来，这一次AI革命，我们第一次站在了同一起跑线上，甚至在成本和落地的速度上，已经跑到了前面，不用再看别人的脸色，不用再怕被卡脖子，这种感觉真的挺好的。
说了这么多，最后说点实在的，这件事对我们普通人来说，到底能做什么，要是你是做AI创业的，或者正准备做AI相关的生意，别再死磕英伟达的卡了，也别再死抱着OpenAI的API不放了，等四月下旬V4发布，第一时间去测，能切就切，省下来的成本都是你自己的利润，还不用怕哪天被断供。
要是你是上班族，不管你做什么行业，都可以开始留意国产的AI工具，接下来半年会有一大堆便宜又好用的工具冒出来，能帮你省很多时间，别再每个月花大几十块钱买国外的AI会员了，很快就有更好更便宜的替代品。
要是你是学生，或者正准备换工作，多看看国产大模型和昇腾生态相关的内容，学一学怎么基于国产大模型做开发，接下来两三年这方面的人才缺口会非常大，现在入行，比你去挤那些已经卷成红海的行业强一百倍。
就算你什么都不做，就当个普通用户，也可以多给国产大模型一点耐心，之前大家骂国产大模型笨，骂国产芯片不好用，是因为他们刚起步，现在他们真的做出来了比国外好还比国外便宜的东西，我们可以多给他们一点机会。
我之前经常被人问，中国的AI到底能不能超过美国，我之前总是说，还差个两三年，还要再等等，现在我觉得，可能不用等了，很多人对超越的理解是错的，总觉得要在别人的赛道上跑的比别人快才叫超越，其实不是，真正的超越是你开一条新的赛道，让别人不得不跟着你跑，之前我们跟着英伟达的生态跑，永远都慢半拍，永远都要怕被卡脖子，现在我们自己开了一条新的赛道，成本只有别人的十分之一，还比别人更适合落地，这就已经赢了一半了。
这个世界从来都是这样，能让更多人用得起的技术，才是最终能赢的技术，当年个人电脑能打败大型机，不是因为性能更强，是因为更便宜，更多人用得起，当年安卓能打败塞班，不是因为更流畅，是因为开源免费，更多厂商用得起，现在AI也是一样，能把成本打到十分之一，让全世界所有人都用得起，就是最大的竞争力。
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