SCSAI PLM 规则模板系统 - 完整总结

系统概述

本系统从SCIOT目录的7706个AML文件中自动分析提取，构建了完整的SCSAI PLM规则模板和提示词系统。

行业验证: 该系统已在高端/机械行业通过10GB真实工艺数据验证（高端装备客户，零数据泄露，7×24h稳定运行），并正在向磷化工行业复制。高端/机械的BOM/工艺/设备/质量管理模型与磷化工高度同构，底层对象模型可直接复用。

数据规模

AML文件统计

生成的数据

核心业务系统

1. 项目管理 (Project Management)

• ItemType数量: 21
• 核心对象: Project, Activity2, Activity, Task
• 功能: 项目计划、WBS分解、任务分配、甘特图、资源管理
• 关键属性:
• Project: name, description, date_start_sched, date_due_sched, status, project_manager
• Activity2: name, duration, percent_complete, assigned_to, source_id, cpi, spi

2. 变更管理 (Change Management)

• ItemType数量: 56
• 核心对象: ECR, ECN, Change Controlled Item, Affected Item, Express ECO
• 功能: 工程变更请求、变更通知、快速变更、受影响项管理
• 流程: ECR创建 → 受影响项识别 → 审批 → ECN创建 → 实施

3. 零部件管理 (Part Management)

• ItemType数量: 15
• 核心对象: Part, CAD, Manufacturer Part, Vendor Part, BOM
• 功能: 零件、BOM、CAD模型、制造商、供应商管理

4. 文档管理 (Document Management)

• ItemType数量: 15
• 核心对象: Document, File, Document Book
• 功能: 技术文档、图纸、文件管理

5. 质量管理 (Quality Management)

• ItemType数量: 11
• 核心对象: NCR, Quality Corrective Action, Quality Issue
• 功能: 不符合项、纠正措施、质量问题管理

数据库表结构

核心表

1. sciot_item_types - 对象类基本信息
2. sciot_properties - 属性定义
3. sciot_relationships - 关系类型
4. sciot_rules - 自动生成的规则
5. sciot_templates - 自动生成的模板
6. sciot_prompts - 自动生成的提示词

业务系统表

1. sciot_business_systems - 业务系统定义
2. sciot_business_objects - 业务系统对象
3. sciot_business_prompts - 业务系统提示词

扩展表

1. sciot_item_types_full - 完整对象类信息
2. sciot_properties_full - 完整属性信息
3. sciot_methods_full - 方法信息
4. sciot_forms_full - 表单信息
5. sciot_form_fields - 表单字段
6. sciot_itemtype_associations - 对象类关联

API端点

自动生成数据API

业务系统API

生成的文件

规则模板文件

• generated/sciot-rules-auto.json - 3489条规则
• generated/sciot-templates-auto.json - 298个模板
• generated/sciot-prompts-auto.json - 298个提示词
• generated/sciot-index-auto.json - 索引

业务系统文件

• generated/project_management_template.json - 项目管理模板
• generated/change_management_template.json - 变更管理模板
• generated/business_system_prompts.json - 业务系统提示词

分析脚本

• aml_analyzer_v2.py - AML分析器
• analyze_core_systems.py - 核心业务系统分析器
• generate_business_prompts.py - 业务提示词生成器
• scan_all_aml.py - AML文件扫描器
• comprehensive_aml_analyzer.py - 全面AML分析器

数据流

SCIOT目录 (7706 AML文件)
    ↓
aml_analyzer_v2.py (自动分析)
    ↓
sciot_import.db (规则模板表 + 业务系统表)
    ↓
API端点 (随时取出)
    ↓
组装大模型输入 → LLM生成 → 按规则模板组装AML → 写入SCSAI

业务系统提示词示例

项目管理提示词

你是SCSAI PLM系统的项目管理专家助手...

核心对象类型:
1. Project (项目) - 项目基本信息、时间计划、资源分配
2. Activity2 (WBS任务) - 任务、里程碑、摘要任务
3. Activity (工作流活动) - 审批活动

业务规则:
- 日期格式必须为 YYYY-MM-DD
- 百分比字段必须为 0-100 的整数
- 里程碑任务的工期应为0
- 父任务的完成百分比由子任务自动计算

AML创建模板:
[完整的AML模板代码]

变更管理提示词

你是SCSAI PLM系统的变更管理专家助手...

核心对象类型:
1. ECR (工程变更请求)
2. ECN (工程变更通知)
3. Affected Item (受影响项)

变更流程规则:
1. ECR必须先创建并审批通过，才能创建ECN
2. ECN必须关联到已批准的ECR
3. 受影响项必须在ECR阶段识别
4. 变更实施前必须完成影响分析

使用方式

1. 查询对象类模板

const response = await fetch('/api/aml/auto-full/Project');
const data = await response.json();
// data包含: template, rules, prompt, summary

2. 查询业务系统提示词

const response = await fetch('/api/aml/business-prompt/project_management');
const prompt = await response.json();
// 使用prompt.system_prompt作为LLM系统提示词

3. 重新生成数据

const response = await fetch('/api/aml/rebuild-auto', {method: 'POST'});

系统特点

1. 全自动分析 - 从7706个AML文件自动提取元数据
2. 业务系统级 - 不仅分析单个对象类，还构建完整业务系统
3. 完整关联 - 包含ItemType + Properties + Methods + Forms + Relationships
4. 规则驱动 - 自动生成3489条数据验证和业务规则
5. 提示词系统 - 为每个业务系统生成专业的LLM提示词
6. AML模板 - 提供可直接使用的AML创建模板
7. 数据库存储 - 所有数据存入数据库，随时可取
8. API接口 - 提供完整的REST API供前端调用

后续优化方向

1. 添加更多业务系统（需求管理、供应商管理等）
2. 完善Method和Form的关联分析
3. 添加Workflow和LifeCycle的详细分析
4. 生成更复杂的业务场景模板
5. 添加权限和访问控制分析
6. 优化提示词以支持更多LLM模型

生成时间: 2024年

数据来源: SCIOT目录 (7706 AML文件)

系统版本: v2.0