拿了奖之后，我们在贵州找了30家工厂

一

贵州人工智能大赛结束那天，我收到一条消息。

“方总，我们厂想试试。”

发消息的是一家磷化工企业的厂长。他在决赛现场听完了我的路演，散场后要了联系方式。

他说：“你讲的那个‘数字员工’，能先进我们厂跑跑看吗？”

这不是第一个。决赛之后，陆续有企业联系过来。有的是通过大赛组委会转达的，有的是看了媒体报道找上来的。

贵州大赛的赛题来自贵州磷化，内容是“磷化工有毒有害区域生产流程智能化”。 赛题本身就是真需求。我们拿了创新奖，证明方案能打，但真正的验证不在赛场，在工厂。

二

我们做了一个决定：在贵州找30家中小企业，免费试点。

不是做Demo，是真的进工厂、上产线、让数字员工干活。

为什么是30家？因为30家足够覆盖磷化工行业的主要场景——有毒区域巡检、三班倒盯参数、安全环保检查、设备台账管理。30家跑通了，这些场景就都验证过了。

为什么是贵州？因为贵州是中国磷化工产业重镇，正在推进中小企业数字化转型城市试点，围绕磷及磷化工等重点行业，采取“分批次推进、平台化支撑、轻量级改造、工程化实施”的方式推进工业企业数字化转型。全省正在推动“智改数转”，打造智能工厂及100个数字车间，开展1000家中小企业数字化诊断评估。而且贵阳市作为第二批中小企业数字化转型试点城市，数字化转型的补贴最高达60万元，政策力度居全国前列。政策在推，企业在找，我们的方案能落地，三个条件都齐了。

三

怎么落地？三个核心设计。

第一个：边做业务边治理。

传统模式是“停产业务→数据治理→恢复生产”。工厂不敢转，因为停了就是损失。BossAgents的路径是反过来的：用户正常做业务，系统在后台自动完成数据治理。

操作工正常盯产线，数字员工同步在采集数据、清洗数据、建立关联。业务不停，治理不停。非结构化数据转化率从30%提升到95%，零停工、零感知。

第二个：行业岗位数字员工三层设计。

不是搭一个通用的AI工具给工厂用，而是按岗位配数字员工——操作工配操作工助手，车间主任配车间主任助手，安全员配安全员助手，老板配老板助手。

三层设计：

第一层，基础智能体。 识别、创建、修复、优化、比对、生成——六个基础能力，这是核。

第二层，行业岗位映射。 化工行业的操作工、车间主任、安全员，跟电子行业的操作工、车间主任、安全员，干的活不一样。我们把行业知识沉淀到岗位层面，让每个岗位的数字员工“懂”这个行业的具体业务。

第三层，数字员工协同。 单个数字员工干活是第一步，多个数字员工协同工作是第二步。车间主任助手发起采购申请，采购助手自动比价，设备管理员助手自动关联保养计划——一个动作触发一串，不用人工协调。

第三个：免费试点，先用再付。

30家企业，免费试用，用出效果再谈付费。

四

贵州大赛的赛题来自贵州磷化，赛题本身就是真需求。拿了创新奖证明了方案能打，但真正的验证在工厂不在赛场。

ylxt.chat已经上线了，66个数字员工在线。通用数字员工可以直接送，不需要培训，不需要部署。感兴趣的，进工厂试点。

老板，做智能体，就找左帮右臂。

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工业智能体平台。66个数字员工，覆盖制造业全岗位。10万+工业对象模型，百万级关系拓扑，1万+条规则引擎，15年PLM积累。端侧推理，数据不出厂，私有部署。

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