影响图增强：脏标签净化(A) + 节点上限(B) · 2026-07-31

用户指令

"A, B" —— A：给影响图标签加脏数据净化（避免 [object Object]/{is_null}）；B：给 analyze 加节点上限，让产品级大对象也能安全出图。

A · 标签净化（前端）

• src/views/AiWorkbench.vue：新增 safeLabel(n)，在 tryImpactAnalysis 构建 nodes 时替换原 item_number||name||id 直取逻辑。规则：优先干净 item_number（剔除 [object Object]/{is_null}/{#text 等对象串）→ 退回 name → 退回截断的 id（>10 字符截前 10+…）→ 未知编号。
• src/components/ImpactChart.vue：新增 safeLabel() 防御层（对象 → #text/keyed_name 提取 → 未知编号），即使脏数据绕过前端也能兜底。
• summary 在 json.truncated 时追加"（已聚合展示前 N 个关联对象，完整数据请在 SCSAI 查看）"。

B · 后端节点上限（server/routes/change.js）

• 在 analyzeChangeImpact 的 collector 区域新增 MAX_IMPACT_NODES = 300 与 checkLimit()，对 product/part 分支的 models/parts/parents 循环加 if (!checkLimit()) break; 提前终止。
• 响应体新增 truncated 字段（达到上限为 true）。
• 改动极小、仅加早退，不破坏既有逻辑；未提交。

验证（真实接口实测，非 mock）

• 产品级（智能控制器产品 350CB71A…）：改动前 60s 超时；改动后 16.9s 返回，truncated=true，节点 300 封顶，不再卡死服务/爆图。
• 零件级（0460-2536 922B8F1B…）：1.5s，31 含 16 唯一节点，truncated=false，稳。
• 脏标签净化：对产品级 300 节点跑 safeLabel，脏标签数 0（原 [object Object]/{is_null} 全部净化为 _MTP-1784425208364/0460-2536/0403 等干净编号）。
• 前端 npm run build ✓ built in 25.70s，AiWorkbench + ImpactChart 均编译进 bundle。

服务状态

• server 已重启（pid 13380，端口 3006，/api/health 200）以使后端上限生效。

改动清单（均未提交，遵守 no-commit 约束）

• M server/routes/change.js（B：节点上限）
• M src/views/AiWorkbench.vue（A：safeLabel + truncated 提示）
• ?? src/components/ImpactChart.vue（A：safeLabel 兜底）
• 注：git status 还显示 M server/utils/SCSAI-client.js 与 M server/data/unified-messages.json，均为本会话之前的遗留改动，非本次引入。

演示推荐

• 主演示：查询 0460-2536 的影响范围（1.5s，16 节点放射图，稳）。
• 要炸裂效果：查询 智能控制器产品 的影响范围（16.9s，300 节点大图，truncated 提示，安全）。
• P-1001 留作浅层对照。