GOAI新智基座赛道 · 演示录制脚本

总时长：3.5分钟 | 3个场景 + 开放平台

开场（0:00-0:15）

画面：BossAgents首页 → AI工作台

旁白："BossAgents，数字员工编排平台。可信AI不是口号，是架构。今天演示三个真实场景——车间复合指令、采购闭环、巡检修复闭环。"

场景一：车间复合指令协同（0:15-1:00）

操作：AI工作台输入

3号泵备件库存不足，当前仅剩2件安全库存10件，同时3号离心泵保养即将到期需要安排定期保养

旁白：

• "基于 AgentTeams 分层架构，3个Agent组成协作团队，由 Team Leader 统一编排"
• "车间主任一句话，3个Agent自动协同"
• "第一个Agent——车间主任助手，6秒拆解出采购申请和保养提醒"
• "第二个Agent——采购助手，5秒完成3家供应商比价，生成采购单"
• "第三个Agent——设备管理员助手，6秒生成保养计划和维修工单"
• "全链路18秒完成，每一步都有审计日志"

预期输出：

• 采购申请：密封件SEAL-P003-08
• 比价结果：A公司(交期1天/评级优)
• 保养计划：5个任务步骤
• 维修工单：指派张师傅

场景二：采购闭环（1:00-2:00）

操作：AI工作台输入

采购伺服电机SM-750A 50台，预算90万，15天内到货

旁白：

• "4个Agent串行闭环：询价→比价→评估→审批"
• "第一步：询价助手，4秒生成3家供应商报价"
• "第二步：成本分析，8秒完成历史基线比对和综合评分"
• "第三步：供应商评估，6秒完成绩效校验和风险评估"
• "第四步：ECR审核，4秒完成合规检查，批准采购——高风险采购决策需人工确认，人作为团队成员参与关键审批"
• "22秒走完传统方式7-15天的流程，每一步决策可追溯"

预期输出：

• 询价：3家报价(8200/8800/9100元)
• 评分：综合评分92/85/78
• 评估：A级供应商，准时率98%
• 审批：批准供应商A，金额41万

场景三：巡检修复闭环（2:00-2:45）

操作：AI工作台输入

检查Part数据质量，发现并修复问题

旁白：

• "3个Agent闭环：巡检→修复→复检"
• "巡检员5秒完成五维评分，发现12个问题"
• "修复员3秒生成修复方案，8项自动修复"
• "复检员4秒验证修复效果——评分从72提升到90，闭环确认"
• "自主闭环，无需人工驱动"

预期输出：

• 巡检：五维评分(完整性72/准确性85/时效性60)
• 修复：8项自动修复+4项人工
• 复检：loop_status=closed，闭环确认

审计链路展示（2:45-3:00）

操作：浏览器打开

https://ylxt.chat/api/agents/audit/{trace_id}

旁白：

• "基于 AgentTeams 架构的每一次协同，都有完整审计链路"
• "trace_id贯穿始终，每个span记录了谁在什么时候做了什么决策"
• "我们不承诺AI永远正确，但我们保证每一次决策都可追溯、可审计、可纠正"

开放平台展示（3:00-3:30，可选）

操作：浏览器打开

https://ylxt.chat/api/open/docs

旁白：

• "BossAgents不仅是一个产品，更是一个开放平台"
• "27个API端点，71个数字员工逐个可调用，每个都有试一试按钮"
• "API Key鉴权+限流+审计，双轨制——内部前端零改造，外部企业带Key即用"
• "行业×岗位×员工三层解耦——同一组71个员工，按行业切换知识上下文，按岗位切换协同模式"
• "15个岗位均配人类负责人，人在回路不是口号——编队执行到关键节点自动挂起，人签字后才继续"
• "MTCLAW昇腾NPU本地推理——LLM不出企业网络，满足制造业数据安全"

降级预案

检查清单

• [ ] 服务器已启动（https://ylxt.chat/api/health 返回200）
• [ ] 3个岗位API可访问（/api/goai-demo/positions）
• [ ] LLM服务可用（sensenova端点）
• [ ] 审计日志表有trace_id列
• [ ] Agent接口可用（/api/agents/dispatch）
• [ ] 开放平台文档可访问（/api/open/docs）
• [ ] 71个员工可查询（/api/digital-staff/list）