97 家供应商自动体检:真实业务数据驱动
485,504 元,不是演示数据
库存管家员工巡检 ERP 真实库存表(stk_stock_setup),返回:4 项库存,4 项低于水位线(50),预估补货金额 ¥485,504。数据源是真实 ERP,不是 demo 库里塞的假数据。
供应商管家员工全量绩效检讨:97 家供应商——低分 7 家、数据缺失 89 家、正常 1 家,HTML 报告自动生成。7 家低分供应商自动建协作任务,派给采购员工重新询价。
这条链是怎么跑的
1. 库存管家查 stk_stock_setup(只读巡检,不写库);
2. 识别短缺项 → 人在回路确认(requestConfirmation 挂起);
3. 确认后生成 PR(写 Part 对象)+ 协作派单给采购员工(taskQueue);
4. 供应商管家同步体检 97 家供应商,低分自动触发重新询价。
关键设计:只读查询和写动作严格分离(readOnly 不弹审批),写动作必须人在回路确认。
另一个真实数字:97 家背后的"数据缺失 89 家"
体检报告里最刺眼的是 89 家数据缺失——供应商主数据不全,绩效没法算。这个数字没被修饰,直接进了报告。AI 员工的价值之一就是把这些"平时没人看"的账摊开。
边界,如实说
- resume 阶段的 PR 真实写入(写 Part)+ 采购派单两条链路,本次只测了 Phase1 只读巡检,写入链路待带确认通道的环境实测; style="padding-left:20px;margin:12px 0;">
- 供应商
diagnose(LLM 深度诊断)默认关闭——97 家全诊断是 40+ 次串行调用,会拖垮流程,建议常态化为"仅对低分/缺失子集诊断"。
左帮右臂(BossAgents):数字员工驱动的是真实业务对象,不是演示数据。
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