我们的"数字员工"和 PPT 里的有什么区别
先立标准,再谈产品
"数字员工"这个词 2025 年之后被用滥了——能对话的 bot 叫数字员工,RPA 换了皮也叫数字员工。我们的做法是反过来:先写一份标准定义,再按标准判定自己。
《工业智能体与数字员工标准定义》逐条对齐了三大公共标准:
| 公共标准要求 | BossAgents 实现 |
|---|---|
| 自主规划(任务分解) | LLM 任务分解 + LiteScheduler 调度 |
| 工具调用 | 6 大原子能力(identify/validate/repair/optimize/compare/generate)+ SCSAI AML 协议 |
| 记忆 | 全局黑板 + SQLite 本地持久化 |
| ReAct 循环 | 调度→执行→结果反馈闭环 |
| 多智能体协同 | MACP 协议 + A2A 消息 |
标准是判定工具,不是装饰品
这份标准在平台内部是强制门槛:新增、修改、删除任何数字员工,必须通过标准里的成熟度分级。过不了级的,叫"功能模块",不叫"数字员工"。
所以当我们说"71 个数字员工",每一个都可以被追问:它的规划机制是什么?工具调用怎么定义的?记忆存哪?协同协议是什么?答不上来的,不在这 71 个里。
对外输出:标准先于产品
这份文档同时是我们参编行业/团体标准的底稿。"数字员工"要成为产业语言,不能靠厂商各自定义——标准先立住,产品才有共同的坐标系。
边界
标准里对"成熟度分级"的划分是 v1,随着 71 个员工的验证数据积累(每个员工都有实测记录),分级细则还会迭代。标准是活的,不是发完就完。
左帮右臂(BossAgents):先有标准,后有员工。
本文数据均可在 BossAgents 技术文档库中溯源 · 左帮右臂 · 老板私有智能体
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