BossAgents黔磷智脑 · 决赛演示录制脚本(完整版)
基于全部 E2E 验证能力 + 已就绪演示数据,总时长约 2 分钟。三场景 AI 对话全部 L1 确定性路由(auto_execute=true),不依赖 LLM 推理,可稳定复现。
一、录制前准备清单(必做)
| 项 | 状态 | 命令/动作 |
|---|---|---|
| 服务器 3006 端口 | ☐ | https://ylxt.chat/api/change/stats 返回 200 |
| 发布演示就绪(可选场景) | ☐ | 发布 PART-1780803072387 已实测成功(PE_ManualRelease);若已发布则换 PART-1780804958949 或新创建未发布 Part(提示需 Preliminary/Manual Change 状态时换目标) |
| ECR-2026-0005 重置为 new | ☐ | 改 server/data/ecrs.json 后重启服务器 |
| 质量看板种子 | ☐ | node server/scripts/seed-quality-demo.js |
| 浏览器深色主题 + ylxt.chat 地址栏 | ☐ | 全程可见 |
二、依据的三个已验证场景(L1 确定性路由)
| 场景 | AI 对话输入 | L1 规则 | 工具 | 预期输出 |
|---|---|---|---|---|
| 一 BOM影响分析 | 查询 P-1001 的影响范围 | bi_change_impact (p9) | analyze_change_impact | 3个BOM(ASSY-A001/002/003)+4个零件+Medium |
| 二 数据质量巡检 | 检查 Part 数据质量 | bi_data_inspect (p8) | inspect_quality | 五维评分 + 问题统计 |
| 三 治理记录追溯 | 查看最近的治理记录 | bi_gov_history (p8) | get_governance_history | 20条审计日志 |
补充 UI 页面(数据均已验证)
- 质量KPI看板: 10 张 KPI 卡 + 185 条预警(系统 80 + 员工 105,high 级 "SCSAI 请求失败")
- 数据资产管理: 328 资产 / Part 200 / Vendor 80 / Doc 48
- Dashboard 首页: Part 1223 / 待处理 ECR 28 / 员工 62 在线
三、第一部分:开场 · 真实性验证(0:00-0:15)
| 时间 | 画面 | 配音/字幕 |
|---|---|---|
| 0:00-0:03 | 黑屏白字:黔磷智脑 · 真实系统演示 | 轻背景音乐起 |
| 0:03-0:08 | 浏览器输入 ylxt.chat → 回车,地址栏全程可见 | 字幕:43个工业数字员工,免登录直接体验 |
| 0:08-0:15 | 首页数字员工矩阵,露出 "62 agents online" / 万能对象创建工程师 / 工艺优化管家 / SPC监控管家 | 配音:这不是 Demo,是已上线、随时可体验的真实产品 |
操作:打开首页即可,无需点击。
四、第二部分:BOM 变更影响分析(0:15-0:55)
| 时间 | 画面 | 配音/字幕 |
|---|---|---|
| 0:15-0:20 | 点开左侧「数据概览」→ Dashboard 首页:Part 总数 / 待处理 ECR(实时) | 字幕:当前管理大量产品Part和待处理变更 |
| 0:20-0:28 | 切入「AI助手」对话界面 | 字幕:场景1 · BOM变更影响分析 |
| 0:28-0:38 | 键盘输入「查询 P-1001 的影响范围」回车 | L1 bi_change_impact 直通,不需要 LLM 推理 |
| 0:38-0:48 | 保留等待状态(1-3s 真实响应);AI 返回结果 | 字幕:10秒完成全链路影响分析 |
| 0:48-0:55 | 定格,高亮「3个BOM + 4个受影响零件」 | 配音:一处参数改动,全工段风险自动推演...2天→10秒 |
注意:响应等待不要剪掉,展示真实时长;字幕数字"3个BOM / 4个零件"浅色高对比。
五、第三部分:数据资产全景治理(0:55-1:35)
维度一 · 数据质量巡检(0:55-1:08)
| 时间 | 画面 | 配音/字幕 |
|---|---|---|
| 0:55-1:00 | 回到 AI 助手,输入「检查 Part 数据质量」 | 场景2 · 数据质量自动巡检 |
| 1:00-1:05 | L1 直通 inspect_quality,扫描全部 Part(10,687 条规则) | 10,687 条治理规则引擎,自动扫描全量数据 |
| 1:05-1:08 | 返回五维评分(完整/一致/合规/可追溯/时效)+ 问题分类 | 五维质量评分,问题自动分类 |
维度二 · 工业资产治理(1:08-1:20)
| 时间 | 画面 | 配音/字幕 |
|---|---|---|
| 1:08-1:12 | 导航到「数据资产管理平台」 | 面向的不是数据清洗,而是数据资产化 |
| 1:12-1:16 | 资产目录:328 / Part200 / Vendor80 / Doc48;筛选"待治理" | 328 项工业资产,治理优先级一目了然 |
| 1:16-1:20 | 悬停资产详情:质量评分 / 价值评分 / 来源 SCSAI | 每项资产均有质量评分与价值评估 |
维度三 · 风险预警闭环(1:20-1:35)
| 时间 | 画面 | 配音/字幕 |
|---|---|---|
| 1:20-1:25 | 切「质量KPI看板」,顶部红黄绿灯卡 | 风险主动预警,非事后补救 |
| 1:25-1:30 | 下滚「质量预警区」:185 条(系统80/员工105),高亮 "SCSAI 请求失败" | 185 条实时预警,覆盖系统与员工双维度 |
| 1:30-1:35 | 镜头拉开,叠加 "10,687 规则 / 资产目录 / 预警" | 巡检→治理→监控,完整闭环 |
六、第四部分:治理闭环 + 收尾(1:35-2:00)
| 时间 | 画面 | 配音/字幕 |
|---|---|---|
| 1:35-1:42 | 回 AI 助手,输入「查看最近的治理记录」,L1 get_governance_history 返回 20 条 | 所有治理操作可追溯 |
| 1:42-1:48 | 快闪回三场景:BOM影响→质量巡检→治理记录 | 叠字:10s / 10,687条 / 20条 |
| 1:48-1:53 | 闪现数字员工矩阵(数据巡检员/数据修复员/变更分析师) | 43 个数字员工,端侧运行,数据可控 |
| 1:53-2:00 | 白底黑字:黔磷智脑 · ylxt.chat 免登录体验 | 让贵州磷化工用上自己的工业智能体 |
收尾字幕:SCSAI PLM + 本地 SQLite + 规则引擎,核心数据 100% 本地存储。
七、剪辑统一视觉设计
AI巡检 ─右滑→ 资产平台 ─上推→ 风险看板
↓ ↓ ↓
"质量评分" "资产治理" "风险监控"
数字标注规范
| 画面 | 标注 | 字体 |
|---|---|---|
| Dashboard | Part 1223 · ECR 28 | 大加粗,渐入 |
| BOM影响分析 | 3 BOM · 4 零件 | 加粗字幕同步 |
| 数据质量巡检 | 10,687 规则 · 五维评分 | 高对比标签 |
| 治理记录 | 20 条审计日志 | 白字深底 |
| 数字员工矩阵 | 43 员工 · 62 在线 | 渐入动画 |
底线:所有备选必须为真实系统截图或 curl 输出,禁止使用原型图、设计稿。
八·补、创建 BOM + 并发证明（新增场景,核心演示）
前置条件：本次会话已实测通此链路（chat → L1 bi_bom_create → create_object → 类型解析 Part → 确认 → resume → SCSAI 创建成功）。
测得的真实产出：主件 Part（id）+ 子件 Part + Part BOM 关系，三条均落库。
| 时间 | 画面 | 操作 | 核心证明 |
|---|---|---|---|
| 0:35-0:38 | AI 助手对话界面 | 输入 创建一个黄磷精制工段的BOM 回车 | 创建指令 → L1 命中 create_object |
| 0:38-0:42 | 保留确认卡片(类型 Part/BOM 结构)等待 | 点击「✅ 确认创建」 | 人审确认,不跳过合规 |
| 0:42-0:45 | 确认后立即切到「治理审计日志」页面 | 不等待创建完成 | ⭐ 并发证明:确认后 BOM 在后台创建 |
| 0:45-0:52 | 审计日志滚动(20 条) → 资产看板(328 资产) | 正常浏览 | 治理闭环与创建并行运行 |
| 0:52-0:58 | 回到 AI 助手,输入 查刚才创建的BOM | 查询 | 返回刚建的 Part + BOM 子件 |
| 0:58-1:02 | 高亮返回结果:子件 + BOM 关系 | — | BOM 已在后台真实成型 |
剪辑注意:
- 确认卡片「类型:Part」要拍到,避免观众误以为是无确认后台写。
- 「确认→切走→回来查询」三段剪辑成一气呵成,展示并行性。
- 若 Model 关系报错(SCSAI FK 非致命),可剪掉或字幕说明"仅型号关系跳过,主结构已建"。
八·补2、Part 发布闭环（新增可选场景,评审加分项）
前置条件：发布链路已实测成功——chat → L1 bi_approve_item → approve_item → promoteItem → SCSAI PE_ManualRelease（Sciot PLM 身份 demo）→ Part 变 Released。
此前"状态受控不可发布"的结论系权限问题，已推翻（详见 2026-08-02 修复记录）。
| 时间 | 画面 | 操作 | 核心证明 |
|---|---|---|---|
| 0:15-0:20 | AI 助手对话界面 | 输入 发布 PART-1780803072387 回车 | 发布指令 → L1 命中 approve_item |
| 0:20-0:28 | 保留真实等待(1-3s) | 等待 SCSAI 真实发布 | 状态 Preliminary → Released 真实流转 |
| 0:28-0:33 | 高亮返回 Released/is_released=1 | — | 不假成功:SCSAI 侧真实校验 |
剪辑注意:
- 若目标 Part 已发布,系统提示"必须是 Preliminary/Manual Change 状态",属正常交互,直接换未发布目标即可(可剪掉)。
- 使用 demo/123456(Sciot PLM 身份)执行,root 仅查询。
八、风险预案
| 风险场景 | 备选方案 |
|---|---|
| SCSAI 服务器不可达 | 使用预存 curl 结果截图,标注"网络隔离环境下的预跑结果" |
| 巡检超时(Part 数据量大) | 演示前预跑一次巡检展示缓存结果;或指定更小的 itemType |
| 审计日志为空 | 演示前执行一次 BOM 影响分析,自动生成治理记录 |
| AI 对话路由失败(L1 未命中) | curl:POST /api/ai-agent/execute {"toolName":"analyze_change_impact","params":{"target_id":"P-1001"}} |
底线:所有备选必须为真实系统截图或 curl 输出,禁止使用原型图、设计稿。
九、最终录制检查清单
- 总时长严格 ≤ 2.5 分钟（含新增创建 BOM 场景）
- 全程地址栏 ylxt.chat 清晰可见
- Dashboard 展示 Part 1223 / 待处理 ECR 28(实时)
- AI 对话"查询 P-1001 的影响范围"返回 3 个 BOM + 4 个零件
- AI 对话"检查 Part 数据质量"返回五维评分
- AI 对话"查看最近的治理记录"返回 20 条审计
- AI 对话"创建一个黄磷精制工段的BOM"→ 确认卡(类型 Part)→ 确认后切走
- AI 对话"发布 PART-1780803072387"→ Released(可选场景,评审加分项)
- 切走后再查"刚才创建的BOM"返回 Part + BOM 子件 ✅(已实测:主件/子件/Part BOM 三条落库)
- 影响分析 10 秒内出结果
- 关键数字(3 BOM / 10,687 条 / 43 员工)字幕清晰
- 鼠标操作自然,AI 响应过程完整,不跳帧加速
- 文件 MP4,大小 ≤ 50MB,音画同步
- 备用版本已准备
- 结尾有明确产品入口与落地信息
